अनुसंधान? क्या? मुझे चिंता है? |
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स्मॉलबिज़लैब्स के स्टीव किंग ने हाल ही में एक दिलचस्प सवाल पूछा: "क्या सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अनुसंधान के तरीके Passe हैं?" उन्होंने नोट किया कि बढ़ती संख्या सर्वेक्षण जो इन दिनों दिखाते हैं वे सांख्यिकीय रूप से वैध नहीं हैं क्योंकि वे यादृच्छिक आबादी से शुरू नहीं होते हैं। स्टीव का कहना है कि वे "सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण जनसंख्या के नमूने के बजाय उत्तरदाताओं के अनौपचारिक समूहों पर आधारित हैं।"
उन्होंने इस प्रवृत्ति के लिए तीन ड्राइवरों का हवाला दिया:
- लागत और गति - यह बहुत सस्ता, आसान और तेज़ है सांख्यिकीत्मक रूप से महत्वपूर्ण शोध पद्धति की कठोरता में निवेश करने के बजाए अनौपचारिक सर्वेक्षण करें। एक सांख्यिकीय रूप से कठोर सर्वेक्षण में निवेश करने के बजाय 100 त्वरित और गंदे सर्वेक्षण करने की अपील स्पष्ट है।
- उपयोग में आसान इंटरनेट सर्वेक्षण उपकरण की उपलब्धता- सर्वेक्षण बंदर जैसे उपकरण त्वरित करना आसान बनाता है और सरल ऑनलाइन सर्वेक्षण। इसने सर्वेक्षण किए गए सर्वेक्षणों (और प्रकाशित परिणाम) की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, जो सर्वेक्षण को समझने की कोशिश कर रहे आबादी को माप सकता है या नहीं। इसके बारे में सोचें कि वास्तव में यह जानने के बिना कि आप किस रसायन शास्त्र का परीक्षण कर रहे हैं।
- गैर-सांख्यिकीय सर्वेक्षणों द्वारा उत्पादित जानकारी में मूल्य है - जबकि अनौपचारिक सर्वेक्षण परिणाम व्यापक आबादी के लिए प्रोजेक्ट नहीं कर सकते हैं, वे कर सकते हैं उपयोगी होना। वे जल्दी और सस्ते पर प्रतिक्रिया करने के लिए कुछ प्रदान करते हैं जो निर्णय निर्माताओं और शोधकर्ताओं को बॉक्स से बाहर सोचने में मदद कर सकते हैं। साथ ही, समय या संसाधन की बाधाएं अक्सर औपचारिक सर्वेक्षणों के उपयोग को खत्म करती हैं, और कुछ जानकारी अक्सर किसी से भी बेहतर नहीं होती है।
मैं सहमत हूं। और मुझे विशेष रूप से यह तथ्य पसंद है कि यह स्टीव से आता है, जो एक शोध और परामर्श फर्म, जो एक बहुत ही रोचक काम प्रकाशित कर चुके हैं, इमर्जेंट रिसर्च का हिस्सा है। यदि आप उत्सुक हैं, तो छोटे व्यवसाय के रुझानों के अपने अध्ययन देखें।
यहां मुख्य बिंदु उनकी संख्या तीन है: अभी भी मूल्य है, कभी-कभी, सांख्यिकीय मौलिक सिद्धांतों के बिना भी। आपको बस सामान्य ज्ञान के साथ रहना होगा। अगर मुझे आंकड़ों में अपने बिजनेस स्कूल कक्षाएं याद आती हैं, यदि नमूना जनसंख्या यादृच्छिक नहीं है तो आप परिणाम को बड़ी आबादी में पेश नहीं कर सकते हैं। लेकिन अगर आपके पास एक गैर-यादृच्छिक नमूना है जो सीधे आपकी व्यावसायिक जरूरतों से संबंधित है, तो क्या?
मैं जो कहता हूं वह है, इसे अच्छी तरह से और समझदारी से उपयोग करें, यह पहचानें कि आपको जो मिला है वह बहुत संकीर्ण सबसेट पर आधारित है पूरी दुनिया; एक स्वस्थ संदेह रखें, लेकिन जानकारी का उपयोग करें।
