पद्धति: कॉलेज कैंपस पर अपराध

ध्यान दें: यह श्रेणी लगभग उतनी ही व्यापक नहीं है जितनी हम चाहें। Larceny - तोड़ने और प्रवेश या हिंसा के बिना चोरी - और बर्बरता केवल तभी रिपोर्ट की जाती है जब उन्हें नफरत अपराध माना जाता है। बर्गलरी मामलों में एक इमारत की अवैध प्रविष्टि की सख्त परिभाषा है। उदाहरण के लिए, यदि कोई छात्र अपने छात्रावास में घुस जाता है और चोर उसके पीछे आता है, तो उसने अपराध नहीं किया और अपराध की गणना नहीं की जाएगी, और न ही वह छात्र जो उसके छात्रावास के लेटप को चुरा लेगा।

यौन हमला: नेरडवालेट हमारे अपराध आंकड़ों में केवल जबरन यौन उत्पीड़न को मानता है, और डीओई द्वारा वैधानिक बलात्कार और नफरत के रूप में परिभाषित गैर-जबरन हमले को शामिल करता है।

डीओई अपराध परिभाषाएं:

चेतावनियां

हमारे उपकरण का लक्ष्य यह है कि बेहद हिंसक, अत्यंत दुर्लभ घटनाओं से गुजरने वाले स्कूलों की बजाय नियमित रूप से अपराधों द्वारा कौन से कॉलेज अपराध से पीड़ित हैं, इसकी एक सटीक तस्वीर प्रदान करना है। इसके लिए, हम अहिंसक अपराधों को बहिष्कृत करते हैं और हत्या जैसे काले-हंस अपराधों को बाहरी प्रभाव देने से बचते हैं। हालांकि, कोई डेटा सेट सही नहीं है। इन चेतावनियों को ध्यान में रखते हुए, हम कॉलेज परिसरों में अपराध की एक उद्देश्य, पारदर्शी और प्रासंगिक तुलना प्रदान करने की उम्मीद करते हैं:

डेटा में ही चूक

Underreporting। आंकड़ों में सबसे बड़ी खामियां यह है कि कैंपस पुलिस को सभी अपराधों की सूचना नहीं दी जाती है, और एक विश्वविद्यालय जिसका छात्र सुरक्षा के साथ सहजता से बातचीत कर रहा है, वह छात्र चुप रहने के बजाय गलत तरीके से दंडित होता है।

भौगोलिक स्थान। कॉलेजों को उन अपराधों की रिपोर्ट करने की आवश्यकता नहीं है जो परिसर में नहीं होते हैं या तुरंत मुख्य परिसर के नजदीक होते हैं। एक छात्र निकाय जो प्रायः ऑफ-कैंपस चला जाता है, वह क्लियर एक्ट डेटा में दिखाई देने वाले अपराधों का शिकार हो सकता है।

अन्य अपराध क्लियर एक्ट को बड़ी संख्या में प्रासंगिक अपराधों का खुलासा करने के लिए कॉलेजों की आवश्यकता नहीं है। एक हॉलमेट, या बर्बरता या पिकपॉकेटिंग द्वारा चुराया गया एक छात्र का लैपटॉप पूर्वाग्रह से प्रेरित नहीं होता है, इसकी सूचना नहीं दी जाएगी।

डेटा की व्याख्या करने में सावधानी बरतें

क्लरी एक्ट डेटा एक बहुत ही विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देता है: किसी निश्चित अवधि के दौरान कुछ अपराधों की कितनी घटनाओं ने कैंपस रिपोर्ट की थी? उपरोक्त वर्णित सीमाओं के कारण, हम इस बात पर ज़ोर देना चाहते हैं कि डेटा अपूर्ण रूप से उत्तर दे:

किस कॉलेज में एक निश्चित अपराध की सबसे अधिक घटनाएं हैं? (Underreporting)

क्या मैं परिसर में और आसपास सुरक्षित रूप से चल सकता हूं? (भौगोलिक स्थान)

सबसे सुरक्षित कॉलेज क्या है? (अन्य अपराध और अंडरपोर्टिंग)

हमें आशा है कि यह डेटा छात्रों, माता-पिता और प्रशासकों को विकल्प और नीतियां बनाने में सक्षम बनाता है, और गहरी शिक्षा के लिए एक कूद-बंद बिंदु के रूप में कार्य करता है। हालांकि हम आसान जवाब नहीं दे सकते ("यह कॉलेज सुरक्षित है") हम उम्मीद करते हैं कि जानकारी पारदर्शी तरीके से प्रदान की जाए।