यदि आपके पास कोई नया उत्पाद है।
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"लेकिन मेरे पास एक नया उत्पाद है, मैं इसके लिए भविष्यवाणी कैसे कर सकता हूं। कोई इतिहास नहीं है। "
क्लब में शामिल हों। बहुत सारे लोग मौजूदा व्यवसायों के भीतर नए व्यवसाय, या नए समूह या डिवीजन या उत्पाद या क्षेत्र शुरू करते हैं, और भविष्य के पूर्वानुमान के लिए उपयोग करने के लिए मौजूदा डेटा पर नहीं जा सकते हैं।
आप अभी भी पूर्वानुमानित करने जा रहे हैं, और नहीं इसके बारे में बहुत चिंता करें, क्योंकि हालांकि आप अगले 12 महीनों के लिए ऐसा करेंगे, आप केवल पहले महीने के लिए गलत रूप से गलत होने जा रहे हैं। दूसरे महीने तक, आपके पास अपने पूर्वानुमान को संशोधित करने के लिए उपयोग करने के लिए डेटा होगा।
एक स्वतंत्र चुनाव को कवर करने वाले पत्रकारों के बारे में सोचें। वे औपचारिक आधिकारिक परिणामों को प्रकाशित होने की प्रतीक्षा नहीं करना चाहते हैं, इसलिए वे मतदान केंद्रों से बाहर आने वाले लोगों से पूछते हैं कि उन्होंने कैसे मतदान किया। हो सकता है कि वे लोग सच्चाई बताएं, और शायद नहीं, लेकिन इकट्ठा होने की जानकारी है। वे इस एक्जिट पोल को बुलाते हैं। और अगर बाहर निकलने वाले चुनाव लोगों को आश्चर्यचकित करते हैं - उन्होंने सोचा कि जोन्स भूस्खलन से जीतने जा रहे थे लेकिन बाहर निकलने वाले चुनावों से संकेत मिलता है कि स्मिथ जीत रहा है - फिर पत्रकारों की जांच की गई। क्या ये शुरुआती परिणाम सिर्फ एक तरह के मतदाता (अमीर, गरीब, ग्रामीण, शहरी, प्रारंभिक मतदाता, जो कुछ भी) से आ रहे हैं और क्या यह एक तरह का मतदाता स्मिथ के बाकी मतदाताओं से अधिक है? सामान्य ज्ञान लागू करने का समय।
आप अपने पूर्वानुमान के साथ एक ही काम करते हैं कि पत्रकार चुनाव के साथ करते हैं। आप यह प्राप्त कर सकते हैं कि कौन सा डेटा उपलब्ध है और इसे सामान्य ज्ञान लागू करें, मानव निर्णय, और फिर अपने शिक्षित अनुमान बनाएं। चूंकि अधिक जानकारी उपलब्ध हो जाती है - उदाहरण के लिए, पहले महीने की बिक्री की तरह, फिर आप इसे मिश्रण में जोड़ते हैं, और संशोधित करते हैं या नहीं, इस पर निर्भर करता है कि यह आपकी अपेक्षाओं से कितनी अच्छी तरह मेल खाता है।
यह एक बार का पूर्वानुमान नहीं है जो आपके पास है महीनों के साथ रहने के साथ रहने के लिए। यह योजना-जैसा-आप-प्रक्रिया प्रक्रिया का हिस्सा है।
