परिवर्तनीयता परिभाषा और उदाहरण |

यह क्या है:

परिवर्तनीयता वह डिग्री है जिस पर डेटा श्रृंखला इसके माध्य से विचलित होती है (या लेखांकन दुनिया में, एक वास्तविक मूल्य से कितना बजट मूल्य अलग होता है)।

यह कैसे काम करता है (उदाहरण):

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कंपनी एक्सवाईजेड स्टॉक में निम्नलिखित कीमतें हैं:

इन कीमतों का औसत $ 21.33 है। भिन्नता की गणना करने के लिए, हम देखते हैं कि प्रत्येक दिन की स्टॉक कीमत "दूर" कैसे 21.33 डॉलर है, इस तरह:

ध्यान दें कि कुछ अंतर नकारात्मक हैं। चूंकि हम औसत अंतर की गणना करने जा रहे हैं, नकारात्मक संख्याएं गणितीय समस्या पैदा करती हैं (वे सकारात्मक संख्याओं को ऑफ़सेट करेंगे और गणना को खराब कर देंगे)। इससे बचने के लिए, हम प्रत्येक अंतर को चौकोर करते हैं ताकि प्रत्येक अंतर सकारात्मक हो, जैसे:

अंतिम चरण केवल उन वर्गों के औसत की गणना कर रहा है, जो $ 9.42 है, और उसके बाद उस संख्या के वर्ग रूट को प्राप्त करने के लिए जिस राशि से कंपनी XYZ स्टॉक अपनी औसत कीमत से भिन्न होता है।

वर्ग रूट $ 3.07 है, जिसका अर्थ है कि जब कंपनी XYZ उस $ 21 औसत से विचलित हो जाती है, तो यह लगभग 3.07 डॉलर तक ऐसा करती है।

क्यों यह मामला:

यह परिवर्तनशीलता को मापने का एकमात्र तरीका है। बीटा, रिग्रेशन विश्लेषण, और कई अन्य सांख्यिकीय तरीकों को यह पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि डेटा श्रृंखला कितनी अस्थिर है। परिवर्तनीयता अस्थिरता का एक उपाय है और इस प्रकार जोखिम का एक उपाय है, क्योंकि यह मापता है कि स्टॉक की तरह कुछ "सामान्य" मूल्य से विचलित हो जाता है। भिन्नता जितनी अधिक होगी, उतना अधिक जंगली रूप से स्टॉक उतार-चढ़ाव के दौरान उतार-चढ़ाव करेगा। तदनुसार, भिन्नता जितनी अधिक होगी, स्टॉक जोखिम भरा होगा।