आर स्क्वायर परिभाषा और उदाहरण |
A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
विषयसूची:
यह क्या है:
आर-वर्ग , आमतौर पर आर 2 के रूप में प्रतिनिधित्व किया जाता है, एक ऐसी तकनीक है जो सांख्यिकीय संबंधों का मूल्यांकन करती है घटनाओं की दो श्रृंखला। यह आमतौर पर संबंधित सूचकांक के आंदोलन के सापेक्ष बाजार में सुरक्षा के आंदोलन के हिस्से का वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है।
यह कैसे काम करता है (उदाहरण):
तकनीकी रूप से, आर 2 डेटासेट में परिवर्तनशीलता के अनुपात को मापता है। यह एक सांख्यिकीय विधि का उपयोग करके गणना की जाती है जो डेटा के अपेक्षित भिन्नता के डेटा के अनुपात को मापती है। यदि भिन्नता उच्च है, तो आर 2 कम है। इसके विपरीत, यदि भिन्नता कम है (यानी मनाया गया मान अपेक्षित होने के करीब है), आर 2 उच्च है। सांख्यिकीय रूप से, आर 2 0 और 1 के बीच आता है। वित्तीय रिपोर्ट में, आर-स्क्वायर 0 और 100 के बीच मान के रूप में दिखाई देता है (यह आर 2 गुना 100 है।) यह माप वर्णन करता है कि एक सांख्यिकीय मॉडल द्वारा भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी की संभावना कितनी अच्छी है।
नीचे दिखाए गए चित्रकारी ग्राफिक के रूप में, 1 घटनाओं के लिए 1 के साथ दो घटनाएं (यानी एक्स अक्ष के साथ एक इकाई वाई अक्ष के साथ एक इकाई द्वारा मेल खाती है, आर 2 1 है। जहां दो घटनाओं की गति नहीं होती है बारीकी से मेल खाता है, उदाहरण के लिए, आर 2 गिरता है। जहां घटनाओं के बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं है, (यानी जहां घटनाएं एक-दूसरे के संबंध में यादृच्छिक दिखाई देती हैं), आर 2 0 के करीब आता है।
व्यावहारिक रूप से, आर 2 उपयोगी है घटनाओं के बीच सहसंबंध निर्धारित करने में उपकरण। उदाहरण के लिए, विशेष आपूर्ति की कीमतों के बीच घनिष्ठ संबंध या सहसंबंध का वर्णन आर 2 द्वारा किया जा सकता है, आमतौर पर क्योंकि आपूर्तिकर्ता एक ही उद्योग में हो सकता है और उसी आपूर्ति और मांग कारकों द्वारा संचालित होता है। आर 2 के लिए निश्चित आय प्रतिभूतियों को मापा जाता है टी-बिल के खिलाफ। इक्विटी एस एंड पी 500 के खिलाफ मापा जाता है।
यह क्यों मायने रखता है:
आर-स्क्वायर आमतौर पर दो घटनाओं के बीच सांख्यिकीय संबंध या सांख्यिकीय सहसंबंध को सारांशित करने के लिए उपयोग किया जाता है। हालांकि यह सच हो सकता है, यह साबित नहीं करता है कि एक कारण संबंध है। अधिकांश सांख्यिकीय मॉडल के साथ, उनकी भविष्यवाणी शक्ति केवल घटनाओं की समझ के रूप में उतनी ही अच्छी है। प्रतिभूति बाजारों में, एक उच्च आर-वर्ग ने सुझाव दिया है कि एक सुरक्षा का प्रदर्शन इंडेक्स की गतिविधियों के साथ ऑनलाइन है। कम आर-स्क्वायर बताता है कि सुरक्षा इंडेक्स का पालन नहीं करती है।