• 2024-10-05

जस्टिमेट्स हासिल सटीकता; एक मिलियन बक्स कहते हैं कि वे बेहतर हो सकते हैं

द�निया के अजीबोगरीब कानून जिन�हें ज

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Anonim

ज़ेस्टिम, ज़िलो का घर-मूल्य अनुमान एल्गोरिदम, विवादास्पद है। लोग इसे प्यार करते हैं जब उनके घर का ज़ेस्टिम अपेक्षा से अधिक होता है और मूल्य कम होने पर इसे खारिज कर देता है। लेकिन स्वचालित मूल्यांकन मॉडल दूर नहीं जा रहे हैं। वास्तव में, ज़ेस्टिमेट्स और अन्य एवीएम मशीन सीखने में सुधार के रूप में बेहतर और अधिक सटीक हो रहे हैं।

ज़िलो की सटीकता पर आपके विचार से अधिक नियंत्रण हो सकता है। और अब ज़िलो एक मिलियन रुपये सट्टेबाजी कर रहा है कि मनुष्य मशीनों को और भी स्मार्ट बना सकते हैं।

क्या ज़ेस्टिमेट सटीक हैं?

जब ज़िलो ने 2006 में फीचर को वापस लाया, तो इसकी त्रुटि दर 14% थी। जब नेरडवालेट ने आखिरी बार जेस्टिमेट्स की समीक्षा दो साल पहले की थी, तो उनकी राष्ट्रीय औसत त्रुटि दर 8% थी।

आज, ज़िलो का कहना है कि त्रुटि का मार्जिन देश भर में 4.3% है। इसका मतलब है कि जेस्टिमेट्स का आधा अंतिम बिक्री मूल्य के 4.3% के भीतर था, और आधा 4.3% से अधिक था।

तो मशीनें सीख रही हैं।

" अधिक: अपने घर के मूल्य का अनुमान लगाएं

जेस्टिमेट्स कैसे काम करते हैं?

जेस्टिमेट्स को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के आधार पर गणितीय समीकरणों का उपयोग करके गणना की जाती है, जिसमें पिछली बिक्री और मूल्यांकन के काउंटी रिकॉर्ड भी शामिल हैं - यहां तक ​​कि घर के स्क्वायर फुटेज भी। ज़िलो का कहना है कि "लाखों डेटा पॉइंट" गुप्त सॉस में हैं, जिनमें "सड़क नेटवर्क और पड़ोस परिवेश, जैसे विचार, पार्क और अन्य सुविधाएं शामिल हैं।"

और ज़िलो ने हाल ही में इस डेटा को क्लाउड में ले जाया है, ताकि यह सुधारों को और तेजी से कार्यान्वित कर सके और ज़ीस्टिमेट्स को "लगभग वास्तविक समय में" गणना कर सके।

सीखने की मशीनों को पढ़ाना

जेस्टिमेट्स कल के मौसम पूर्वानुमान की तुलना में बहुत अधिक सटीक हैं। बारिश की भविष्यवाणी भूल जाओ; मौसम विज्ञानी अगले दिन के उच्च तापमान को 20% गलत मानते हैं। तो तुलना में 4% त्रुटि दर बहुत अच्छी लगती है।

ज़िलो ने जेस्टीमेट को बेहतर बनाने के लिए 'चमकीले वैज्ञानिक दिमाग को प्रेरित करने के लिए दस लाख डॉलर लगाए हैं।'

फिर भी ज़िलो ने "जेस्टीमेट में सुधार करने के लिए सबसे चमकीले वैज्ञानिक दिमाग को प्रेरित करने के लिए दस लाख डॉलर लगाए हैं।" मई में शुरू हुई प्रतियोगिता और हाल ही में अपने शुरुआती क्वालीफाइंग राउंड को बंद कर दिया गया है, 78 देशों में 4,350 प्रतिभागियों से 76,000 से अधिक प्रविष्टियां तैयार की गई हैं। प्रतिस्पर्धा की मेजबानी करने वाले ऑनलाइन मंच केगल के अनुसार, यह कभी भी सबसे लोकप्रिय मशीन सीखने की प्रतियोगिताओं में से एक है।

विजेता टीम को एक एल्गोरिदम विकसित करना चाहिए जो न केवल ज़िलो की वर्तमान सटीकता को धड़कता है बल्कि किसी अन्य प्रतिस्पर्धी के सूत्र से भी कम त्रुटि दर है।

प्रतियोगिता 201 9 की शुरुआत में जारी है।

ज़ेस्टिमेट मूल्यांकन नहीं हैं

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि बुद्धिमान स्वचालित मूल्यांकन मॉडल कैसे बढ़ते हैं, वे मूल्यांकन नहीं हैं। वे आपके घर से नहीं चल सकते हैं, पड़ोस के माध्यम से ड्राइव कर सकते हैं या आपके द्वारा किए गए अपग्रेड देख सकते हैं।

और डेटा की उपलब्धता के कारण - या इसकी कमी - एवीएम सटीकता भूगोल से भिन्न होती है। ज़िलो ने अपनी वेबसाइट पर बहुत स्पष्ट रूप से कहा है।

"कुछ क्षेत्रों में, हम ज़ेस्टिमेट का उत्पादन करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं," ज़िलो ने "कैसे सटीक है ज़िलो के जेस्टेट?" पृष्ठ पर कहा। राष्ट्रीय औसत त्रुटि दर 4.3% है, लेकिन यह वाशिंगटन, डीसी में स्थानीय स्तर पर 2.8% से कम है, जो डलास-फोर्ट वर्थ में 9% अधिक है। ज़ेस्टिमेट्स अन्य शहरों के बीच ह्यूस्टन और सेंट लुइस में फ्लैट-आउट अनुपलब्ध हैं। वास्तव में, कुछ राज्यों में कई काउंटी में ज़ेस्टिम बनाने के लिए आवश्यक सार्वजनिक डेटा नहीं होता है।

एवीएम पड़ोस में सबसे सटीक हैं जहां घर समान हैं। सैन डिएगो में एक रियल एस्टेट निवेशक और ब्रोकर एंटोनियो गोंजालेस कहते हैं, ज़ेस्टिमेट्स के मूल्य के लिए मास्टर-प्लानिंग समुदाय आसान हैं क्योंकि उनके पास समान संरचनाएं, लागत और सुधार हैं। अक्सर विचारों और सुविधाओं में थोड़ी भिन्नता होती है, इसलिए मूल्य अधिक सुसंगत होते हैं।

एवीएम के मूल्य के लिए तटीय गुण और संक्रमण पड़ोस पड़ सकता है।

गोंजालेस कहते हैं, "कुछ ऐसे पड़ोस हैं जहां स्कूल जिले या सिर्फ समुदाय के विकास के कारण, आप कुछ ब्लॉक जा सकते हैं और आप घरों की कीमतों में भारी बदलाव देखते हैं।" "विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो gentrified हैं।"

" अधिक: अपने घर के मूल्यांकन मूल्य को कैसे मजबूत करें

अपने घर के जेस्टीम को और सटीक कैसे बनाएं

इलिनोइस में एक जोड़े अपने ज़ेस्टिमेट्स से इतने असंतुष्ट थे कि उन्होंने ज़िलो ग्रुप के खिलाफ क्लास एक्शन मुकदमे का प्रस्ताव दिया था। वे दो संपत्तियों को बेचने की कोशिश कर रहे थे और दोनों के लिए जेस्टिमेट्स उनकी लिस्टिंग कीमतों के नीचे थे। प्रेस रिपोर्ट के मुताबिक, न्यायाधीश ने अगस्त 2017 में इस मामले को खारिज कर दिया, ज़िलो के दावों को स्वीकार करते हुए कि ज़ेस्टिमेट्स "घर के मूल्य को निर्धारित करने में एक प्रारंभिक बिंदु" है।

बात यह है कि आप ज़िलो पर "अपने घर का दावा कर सकते हैं" और वास्तविक तथ्यों को सही कर सकते हैं। यदि ज़ेस्टिमेट गलत स्क्वायर फुटेज, या बेडरूम या बाथरूम की गलत संख्या पर आधारित है, तो आप इसे ठीक कर सकते हैं - और सुधार आपके जेस्टिम को बढ़ा सकता है। और यह नहीं हो सकता है। शायद एक कोशिश के लायक है, यद्यपि।

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